Среди несколько путаете термины в мире информатики является то, что называется избыточностью данных. В этой статье бизнес сайт, мы попробуем уточнить понятия этой терминологии и ее последствия в проектировании баз данных. Знаете Ли Вы?В некоторых случаях избыточность данных очень желательно. Например, в персональных компьютерных систем, дублирования данных помогает в процессе восстановления данных в случае потери данных или коррупции. Чтобы понять, что избыточность данных означает, давайте сначала разберемся, что такое избыточный объект. Избыточный объект, по определению, является тот, который не является обязательным или необходимым. Поэтому избыточность данных относится к данным, имеющимся в базе данных, что является избыточным, и, следовательно, не требуется для функционирования системы.

Как правило, избыточность данных возникает в системах баз данных, когда два или более столбцов имеют одинаковые поля, которое повторяется в них. Наличие дублирующихся данных почти всегда имеет нежелательные последствия. Например, избыточность данных в системах баз данных может увеличить время отклика базы данных на запросы и возвращать результаты, которые либо не полезно, или даже совсем не так.

Поэтому, это одна из основных функций управления данными для выявления дублирующихся данных и логически избавиться от него, а убедившись, что целостность базы данных. В следующих разделах мы рассмотрим, как избыточность данных затрагивает различные базы данных, и как его можно избежать.

Избыточность данных при проектировании базы данных

Несколько типов систем баз данных доступны для различных применений. Хотя улучшена логика используется в более современных конструкциях базе значительно снижает шансы избыточность данных, факт остается фактом, что ни одна система не является по-настоящему к ней иммунитет. Единственная разница заключается в том, что некоторые системы более склонны к избыточности данных, чем другие.

Плоский программ, таких как электронные таблицы, которые полагаются на ручной Ввод данных пользователем, являются наиболее чувствительными к дублированию данных. Это, в основном, из-за ошибки человека и имеет негативные последствия генерирования осложнений во время извлечения данных.

В другой тип баз данных, я. э. в реляционных базах данных, таких как контакты, продажи, часто, чеков хранятся в месте, чтобы свести к минимуму вероятность непреднамеренного дублирования данных. Например, если два разных контакта файлы, имеющие те же номера и тот же адрес компании находятся в такой базе данных, он будет автоматически избавиться от одного или уведомить пользователя об ошибке.

Однако, даже с этими проверками на месте, шансы на то, что избыточность данных будет происходить в реляционных базах данных, а также. Поэтому становится жизненно необходимо, чтобы специальные программы используются для проверки и очистки данных в базе данных.
Проблемы, связанные с Избыточностью данных

Существует несколько проблем, связанных с избыточностью данных. На самом низком уровне, избыточных данных только вызывает база данных должна содержать ненужной информации, мусора, которые не препятствуют его способности найти необходимые данные по мере необходимости.

На самом высоком уровне избыточность данных, однако, дублировать данные могут полностью закупорить базы данных, мешая ему при этом выполнять необходимые функции поиска. Это может привести к противоречиям в производительности системы базы данных.

Примером этого является база данных клиентов в магазины магазин, который полностью забит ненужных избыточных данных. Создание почтовых наклеек с информацией в такой базе данных приведет к созданию нескольких различных повторяющихся полей. Таким образом, он имеет важное значение для сортировки и утилизации повторяющиеся поля, прежде чем пытаться создать этикетки.

Избыточность данных также может повлиять на целостность данных в системе баз данных. В случае обновления одной из записей, он становится важным, чтобы обновления были внесены в остальной части дубликатов; в противном случае, система будет испытывать аномалии данных.
Как избежать избыточности данных в базе данных

Чтобы избежать избыточности данных, процедуры контроля и коррекции дублирование данных должен быть трудоустроен. Благодаря достижениям в современных системах управления данными, это может быть относительно легко достигнуто.

Многие системы будет флаг экземпляры избыточных данных и уведомлять пользователя о его существовании. Это позволяет пользователю просмотреть записи и решить, следует ли удалить или сохранить их.

Для больших баз данных, интеллектуальных решений для программного обеспечения существуют, что сканировать базу данных на предмет дублирования, и самостоятельно решить, следует ли или не избавиться от лишних записей.
Таким образом, избыточность данных в системах баз данных-это непреднамеренное дублирование полей данных, которые в большинстве случаев негативно влияет на ее производительность. Это нежелательное происшествие, современный дизайн база данных постоянно стремится устранить.


Комментарии


Ваше имя:

Комментарий:

ответьте цифрой: дeвять + пять =



Что означает избыточность данных при проектировании базы данных?
Что означает избыточность данных при проектировании базы данных? Что означает избыточность данных при проектировании базы данных?